Warren Bennis: Sự Khác Biệt Căn Bản Giữa Thông Tin Và Ý Nghĩa
1. Giới thiệu tác giả
Warren Gamaliel Bennis là học giả, cố vấn và tác giả người Mỹ, được coi là người tiên phong trong nghiên cứu lãnh đạo đương đại. Ông là giáo sư danh dự về Quản trị Kinh doanh và sáng lập Viện Lãnh đạo tại Đại học Nam California. Bennis đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy mô hình tổ chức ít phân cấp và thích nghi hơn. Ông đã có đóng góp lớn trong nghiên cứu về lãnh đạo dân chủ và nhân văn, thách thức quan niệm truyền thống về lãnh đạo. Bennis cũng có nền tảng quân sự và học thuật nổi bật, với bằng Tiến sĩ từ MIT.
2. Quan điểm của ông như thế nào?
Ông đã nhận thấy rằng các nhà lãnh đạo hàng đầu thế giới ngày nay phải tiếp cận một khối lượng thông tin khổng lồ khi ra quyết định. Thật ra, quá nhiều thông tin sẽ kìm hãm hơn là hỗ trợ quá trình ra quyết định.
- Thông tin chỉ là dữ liệu, số liệu hoặc các mẩu tin tức mà chúng ta thu thập từ nhiều nguồn khác nhau. Tuy nhiên, ý nghĩa là cách con người diễn giải thông tin đó, tìm hiểu và rút ra những kết luận hay hành động dựa trên nó.
- Thông tin không phải lúc nào cũng tự giải thích. Để biến thông tin thành ý nghĩa, cần có kiến thức, kinh nghiệm và sự tư duy đúng đắn.
- Ví dụ mà Warren Bennis đưa ra về bệnh nhân ung thư minh họa rõ điều này. Mặc dù bệnh nhân có thông tin (kết quả chẩn đoán), nhưng họ không hiểu rõ ý nghĩa thực sự của kết quả, dẫn đến hiểu sai. Điều này chỉ ra sự khác biệt giữa việc biết một điều gì đó và hiểu điều đó mang ý nghĩa gì đối với bản thân.
3. Những việc cần thực hiện
- Xác định thông tin cần thiết - Nguyên lý Pareto: Sử dụng Nguyên lý Pareto để tập trung vào 20% thông tin quan trọng nhất, giúp ra quyết định nhanh chóng và chính xác.
- Vận dụng kinh nghiệm tổ chức: Dựa trên kiến thức và kinh nghiệm của bạn về tổ chức để phân biệt thông tin quan trọng với dữ liệu không cần thiết.
- Tập trung vào thông tin cốt lõi: Tập trung nghiên cứu sâu 20% thông tin quan trọng nhất và hiểu ý nghĩa thực sự của chúng bằng cách tham vấn chuyên gia.
- Xác định thông tin lạc quan/bi quan: Phân biệt các dự báo quá lạc quan hoặc bi quan từ các phòng ban khác nhau, chẳng hạn như quản lý bán hàng hoặc kế toán.
- Thu thập thông tin từ nhân viên tuyến đầu: Nhận thông tin trực tiếp từ nhân viên tuyến đầu để hiểu rõ diễn tiến thực tế, cung cấp cái nhìn chính xác và thực tiễn hơn.
4. Vận dụng
Amazon thường xuyên lắng nghe phản hồi từ nhân viên giao hàng và kho hàng để cải tiến quy trình logistics. Thông tin từ các nhân viên này giúp công ty tối ưu hóa hệ thống phân phối và phục vụ khách hàng tốt hơn.
5. Điều cần hỏi
Câu 1: Tôi dựa vào ai để có được thông tin giúp tôi đưa ra quyết định? Thông tin ấy tốt ra sao?
Câu 2: Những nguồn thông tin khác mà tôi thường tiếp cận khi đưa ra quyết định là gì?