Tôi Đã Tăng Gấp Đôi Hiệu Quả Nghiên Cứu Chỉ Nhờ NotebookLM
Trước đây, tôi phải lọc hàng trăm trang tài liệu, đọc từng phần, tóm tắt thủ công và mất nhiều giờ đồng hồ để tìm ra thông tin mình cần. Từ khi biết đến NotebookLM – một công cụ AI hỗ trợ nghiên cứu và ghi chú thông minh của Google – tôi đã thay đổi hoàn toàn cách tiếp cận tài liệu. Trong bài viết này, tôi sẽ chia sẻ cách tôi dùng NotebookLM để tăng gấp đôi hiệu quả nghiên cứu, và tại sao tôi nghĩ nó là một công cụ đáng để thử với bất kỳ sinh viên nào.
1. Vấn Đề Tôi Gặp Phải Trước Khi Sử Dụng NotebookLM
Là sinh viên IT, hầu như mỗi môn học đều yêu cầu đọc tài liệu tiếng Anh, từ documentation đến các bài nghiên cứu học thuật. Trước đây, tôi thường:
Tải về hàng chục file PDF, phải mở từng file để tìm keyword.
Dùng highlight trong PDF reader nhưng khi cần ôn lại, mất thời gian tìm lại chỗ đã đánh dấu.
Tóm tắt thủ công vào Google Docs nhưng thiếu sự kết nối giữa các ý.
Kết quả là tôi tốn nhiều giờ chỉ để gom dữ liệu, nhưng vẫn cảm thấy kiến thức chưa hệ thống. Điều này làm giảm hứng thú học tập và khiến tôi dễ bỏ sót thông tin quan trọng.
2. NotebookLM Giải Quyết Vấn Đề Của Tôi Thế Nào
Khi thử NotebookLM, điều đầu tiên tôi ấn tượng là khả năng tải trực tiếp nhiều tài liệu (PDF, Docs, Slides) vào cùng một notebook và để AI phân tích toàn bộ. Một số điểm nổi bật giúp tôi tăng năng suất:
- Tóm tắt thông minh: Tôi có thể yêu cầu NotebookLM tạo bản tóm tắt cho toàn bộ tài liệu hoặc một phần cụ thể, giúp tôi nắm được ý chính chỉ trong vài phút.
- Hỏi – đáp theo ngữ cảnh: Thay vì tìm thủ công, tôi chỉ cần gõ câu hỏi. AI sẽ trả lời dựa trên tài liệu đã tải lên, kèm trích dẫn chính xác.
- Tổ chức ghi chú: NotebookLM tự động phân loại thông tin thành các section rõ ràng, dễ hệ thống hóa hơn so với cách tôi làm thủ công.
- Tiết kiệm thời gian: Trước đây, tôi mất 3-4 giờ để xử lý 50 trang tài liệu. Giờ chỉ mất chưa đến 2 giờ mà vẫn nắm được toàn bộ nội dung.
Trải nghiệm này khiến tôi cảm giác như có một “trợ lý nghiên cứu cá nhân”, giúp tôi tập trung vào việc phân tích thay vì chỉ sàng lọc thông tin.
3. Bài Học Tôi Rút Ra Sau Một Tháng Sử Dụng
Sau một tháng dùng NotebookLM, tôi nhận ra hiệu quả nghiên cứu không chỉ đến từ tốc độ, mà còn từ chất lượng:
- Tôi bắt đầu hiểu sâu hơnnhờ việc có thể đặt câu hỏi đa chiều cho tài liệu.
- Tôi học được cách so sánh nhiều nguồnnhanh chóng để tìm thông tin chính xác nhất.
- Việc ghi chú trở nên mạch lạcvà dễ xem lại khi ôn tập trước kỳ thi.
- Tôi cũng nhận ra cần kiểm chứng kết quả AI, vì đôi khi NotebookLM vẫn có thể diễn giải sai nếu dữ liệu không rõ ràng.
Nếu bạn là sinh viên, đặc biệt là học ngành IT hay các ngành có tài liệu tiếng Anh nhiều, tôi khuyên bạn thử:
- Bắt đầu với tài liệu nhỏ:Đưa vào NotebookLM 1-2 tài liệu để làm quen, đừng tải quá nhiều ngay từ đầu.
- Đặt câu hỏi cụ thể:Tránh câu hỏi mơ hồ, hãy hỏi chi tiết để AI trả lời chính xác hơn.
- Kết hợp ghi chú thủ công:Dùng NotebookLM để tóm tắt nhưng vẫn tự ghi chú lại những điểm bạn thấy quan trọng.
NotebookLM thực sự đã thay đổi cách tôi nghiên cứu. Tôi tiết kiệm được thời gian, hiểu bài sâu hơn, và ghi chú thông minh hơn. Nếu bạn đang cảm thấy quá tải với tài liệu, đây có thể là “vũ khí bí mật” giúp bạn nâng cao hiệu quả học tập.
.jpg)
.jpg)
.jpg)
.jpg)
.jpg){kind=logo}
.jpg)
.png){kind=logo}
.png){kind=logo}
.png)
.png)
.png){kind=logo}
.png){kind=logo}
.png){kind=logo}
.png)
.png){kind=logo}
.png){kind=logo}
.png){kind=logo}
.jpg){kind=logo}
.jpg)
.png)
![Phương Hoa Sea Garden Hà Tiên [DEMO]](https://netid.vn/datafiles/18/2024-07/thumbs-43280754-z5663208563916_ca6fa4455aeeac4c01cc4a8f079f1893.jpg)
.png)
.jpg)
.png)
![[WS13] NB // MC - Làm chủ sân khấu](https://netid.vn/datafiles/18/2023-11/thumbs-56502092-IMG_1068.jpeg)
.png)
.png)
.png)
 of thông bao.jpg)
