Làm Việc Remote Khó Hiểu, Đừng Lo Vì Đã Có Github Copilot Đồng Hành Cùng Bạn
Có một điều mình nhận ra sau vài năm làm remote: code một mình dễ bị stress hơn nhiều so với ngồi cùng team. Không có ai để hỏi ngay khi mắc lỗi, bug cứ kéo dài hàng giờ khiến mình vừa nản vừa mất tập trung.
Nhưng mọi thứ thay đổi khi mình thử dùng GitHub Copilot. Cảm giác giống như có một “pair programmer” ảo luôn ngồi cạnh, sẵn sàng gợi ý khi mình bí ý tưởng. Trong bài viết này, mình sẽ chia sẻ trải nghiệm thật sự khi dùng Copilot trong công việc remote: từ những lúc bế tắc, đến khoảnh khắc Copilot giúp mình thoát khỏi “mắc kẹt”, và cuối cùng là những kinh nghiệm mình rút ra để bạn nào đang làm remote có thể tham khảo.
1. Làm việc remote và nỗi lo của lập trình viên: chuyện không của riêng ai
Khi mới bắt đầu làm việc remote, mình khá hào hứng vì nghĩ rằng có thể tự do hơn: không kẹt xe, không gò bó ở văn phòng, muốn code ở quán cà phê hay ở nhà đều được. Nhưng sau vài tháng, mình mới thấy rõ những khó khăn mà chắc hẳn nhiều lập trình viên cũng từng trải qua.
Điều khiến mình “vấp” nhiều nhất chính là cảm giác cô đơn khi code một mình. Ở văn phòng, chỉ cần quay sang hỏi đồng đội là xong. Nhưng khi remote, ngay cả một bug nhỏ cũng có thể khiến mình:
- Loay hoay hàng giờ mà không có ai “gỡ rối” cùng.
- Mất nhiều thời gian tìm kiếm trên Google, Stack Overflow.
- Dễ chán nản và bỏ cuộc hơn, đặc biệt là khi deadline dí sát.
Mình còn nhớ có lần phải làm một module API khá phức tạp. Đang code thì vướng một lỗi logic khó chịu, mà team thì mỗi người một múi giờ khác nhau, không ai rảnh để nhảy vào hỗ trợ ngay. Mình ngồi một buổi tối dài, chỉ để “đấu trí” với một bug tưởng chừng đơn giản. Đó là lúc mình nhận ra: làm remote không chỉ cần kỹ năng code, mà còn cần khả năng tự xoay sở trong cô đơn.
2. Khi mình gặp GitHub Copilot: đồng đội AI ngay trong VS Code
Sau vài lần “mắc kẹt” vì làm remote một mình, mình tình cờ nghe đồng nghiệp nhắc đến GitHub Copilot. Lúc đầu, mình khá hoài nghi: “AI thì giúp được gì, cùng lắm là autocomplete nâng cao thôi chứ?” Nhưng khi cài Copilot vào VS Code, mọi thứ khác hẳn.
Mình còn nhớ lần đầu tiên gõ một hàm xử lý chuỗi, chưa kịp viết xong dòng comment thì Copilot đã gợi ý đoạn code hoàn chỉnh. Cảm giác khá lạ: giống như có một đồng đội ngồi bên cạnh, nhìn mình mô tả ý tưởng rồi dịch nó thành code ngay lập tức.
Điều khiến mình bất ngờ nhất là Copilot không chỉ “đoán từ khóa”, mà nó hiểu cả ngữ cảnh. Ví dụ:
- Khi mình viết một đoạn API trong Spring Boot, Copilot tự động đề xuất thêm phần xử lý lỗi ngoại lệ bằng cách dùng thêm try … catch .
- Khi mình tạo test cho hàm trong Java, nó gợi ý luôn những test case hợp lý, giúp mình tiết kiệm khối thời gian.
- Khi mình vướng ở cú pháp lạ trong React Native, Copilot đưa ra giải pháp gần như chính xác, giúp tôi hiểu rõ vấn đề tạo component hơn.
Từ đó, mình bắt đầu thấy Copilot không phải chỉ là “autocomplete nâng cao” như mình từng nghĩ, mà giống như một “đồng đội AI” thực sự, luôn kiên nhẫn, không bao giờ mệt mỏi, sẵn sàng hỗ trợ bất cứ lúc nào – đặc biệt hữu ích khi mình làm remote và không có ai để hỏi ngay lập tức.
3. Copilot giúp mình vượt qua thử thách remote như thế nào?
Sau khi dùng Copilot một thời gian, mình bắt đầu nhận ra những thay đổi rõ rệt trong cách làm việc remote. Không còn cảnh ngồi “vật lộn” hàng giờ với một bug nhỏ, mình thấy công việc nhẹ nhàng và bớt cô đơn hơn hẳn.
Có vài tình huống cụ thể mà Copilot thực sự đã “cứu” mình:
- Viết API nhanh hơn: Lúc làm một project Java, mình chỉ gõ vài dòng mô tả bằng comment, Copilot đã tự động gợi ý khung code cho endpoint. Trước đây mình phải lục lại tài liệu, giờ chỉ cần kiểm tra và chỉnh sửa đôi chút là xong.
- Giúp debug bớt căng thẳng: Một lần mình quên xử lý exception trong hàm Spring Boot, Copilot gợi ý thêm try-catch block ngay sau khi thấy mình viết code nguy cơ lỗi. Mình bất ngờ vì nó như thể “cảnh báo” hộ mình trước khi bug xảy ra.
- Hỗ trợ viết test case: Thường thì mình khá lười viết test vì tốn thời gian, nhưng Copilot lại gợi ý sẵn input–output hợp lý. Nhờ vậy mà mình có thêm động lực viết test đầy đủ hơn.
Tất nhiên, không phải lúc nào Copilot cũng hoàn hảo. Có lúc nó đưa ra code sai logic, hoặc hơi “ngây ngô” với business logic đặc thù. Suy cho cùng vẫn chưa đáng để đánh giá thấp, bù lại cái thuận lợi lớn nhất với mình khi remote là: Copilot luôn cho mình một “điểm khởi đầu” để suy nghĩ tiếp, thay vì ngồi trong tình trạng đầu óc trống rỗng hàng giờ.
Nói một cách đơn giản, Copilot không viết thay mình, nhưng nó giúp mình thoát khỏi cảm giác mắc kẹt – điều mà lập trình viên remote rất hay gặp phải.
4. Những bài học rút ra sau khi dùng Copilot trong công việc remote
Lúc mới làm remote, mình khá lo lắng vì không có đồng đội bên cạnh để hỏi han hay chia sẻ khó khăn. Có những hôm chỉ mắc kẹt ở một bug nhỏ mà mình phải lang thang khắp StackOverflow, cuối cùng mất cả buổi chiều chỉ để sửa một dòng code. Nhưng từ khi dùng Copilot, mình bắt đầu nhận ra rằng việc làm remote không còn đáng sợ như trước nữa.
Bài học đầu tiên là tốc độ không còn phụ thuộc quá nhiều vào môi trường xung quanh. Dù làm việc ở quán café ồn ào hay trong căn phòng trọ chật hẹp, mình vẫn duy trì được nhịp độ công việc vì Copilot gợi ý khá chính xác, giúp tiết kiệm nhiều giờ đồng hồ tìm kiếm tài liệu.
Điều thứ hai, mình học được cách tự tin hơn khi làm một mình. Trước đây, mỗi khi không có đồng nghiệp hỗ trợ, mình thường sợ sẽ chậm tiến độ. Giờ thì khác, Copilot giống như một cộng sự thầm lặng, luôn sẵn sàng đưa ra gợi ý hoặc chỉ ra hướng đi mới. Mình cảm thấy bớt cô đơn hơn, và tinh thần thoải mái cũng khiến chất lượng code tốt lên rõ rệt.
Cuối cùng, Copilot dạy mình rằng làm remote không có nghĩa là bị tách biệt. Ngược lại, nhờ có AI đồng hành, mình còn chủ động hơn trong việc xử lý task, để khi họp nhóm hoặc báo cáo tiến độ thì mọi thứ đã sẵn sàng. Team mình cũng đánh giá cao vì mình không còn hay “kẹt bug” làm ảnh hưởng đến cả dự án.
Nói một cách ngắn gọn, bài học lớn nhất là: Copilot không thay thế đồng đội, nhưng nó giúp mình trở thành một thành viên tốt hơn trong một team remote.
Và khi đã quen với Copilot trong công việc remote, mình nhận ra rằng công cụ chỉ là một phần của hành trình. Quan trọng hơn là cách mình chuẩn bị tư duy, rèn luyện kỹ năng mềm và xây dựng mindset phù hợp để thật sự tận dụng được sức mạnh của AI. Đó mới là bước tiếp theo trên con đường trở thành một lập trình viên trong thời đại công nghệ mới.
.jpg)
.jpg)
.jpg)
.jpg)
.jpg){kind=logo}
.jpg)
.png){kind=logo}
.png){kind=logo}
.png)
.png)
.png){kind=logo}
.png){kind=logo}
.png){kind=logo}
.png)
.png){kind=logo}
.png){kind=logo}
.png){kind=logo}
.jpg){kind=logo}
.jpg)
.png)
![Phương Hoa Sea Garden Hà Tiên [DEMO]](https://netid.vn/datafiles/18/2024-07/thumbs-43280754-z5663208563916_ca6fa4455aeeac4c01cc4a8f079f1893.jpg)
.png)
.jpg)
.png)
![[WS13] NB // MC - Làm chủ sân khấu](https://netid.vn/datafiles/18/2023-11/thumbs-56502092-IMG_1068.jpeg)
.png)
.png)
.png)
 of thông bao.jpg)
