
Công Nghệ Vector Database Là Gì?
Có bao giờ bạn tự hỏi, tại sao khi bạn sử dụng AI, bạn chỉ cần gõ vài dòng mô tả hoặc cung cấp một hình ảnh dù rất không rõ ràng, và yêu cầu AI phân tích, gợi ý những nội dung tương đồng thì AI đều có thể làm một cách rất tốt không? Vậy AI thực sự có thể nhìn vào tấm ảnh hoặc đọc đoạn văn mô tả thô sơ mà bạn cung cấp vẫn hiểu, phân tích và đưa ra được kết quả tương đồng không? Câu trả lời là KHÔNG, AI không tự mình làm được những việc ấy, mà phải sử dụng công nghệ Vector Database để chuyển đổi văn bản, hình ảnh thành một dạng biểu diễn số học của dữ liệu trong không gian vector nhiều chiều. Để chúng có cùng hệ quy chiếu mà tính toán, so sánh, tìm kiếm trả về kết quả cho bạn.
Vậy công nghệ Vector Database là gì mà lại pro đến như vậy? Hãy cùng Cuahangso.vn tìm hiểu nhé
Công nghệ Vector Database là gì?
Thuật ngữ Vector Database thường được sử dụng trong lĩnh vực cơ sở dữ liệu dạng Vector và học máy. Vector Database ra đời nhằm để lưu trữ, quản lý, so sánh, tìm kiếm các vector (thường là các embedding vector) một cách hiệu quả.
Nói đơn giản, Vector Database như là một cái kho đa chiều, trong đó lưu trữ hàng tỷ vector dữ liệu do Embedding vector (tìm hiểu thêm) biến thành từ các loại dữ liệu như văn bản, hình ảnh, video,... Và Embedding vector sẽ nằm ở giữ Vector Database với yêu cầu của người dùng. Khi bạn cần tìm kiếm một thứ gì đó tương tự thì Embedding vector sẽ biến các yêu cầu của bạn về dạng vector, cùng hệ quy chiếu với Vector Database, rồi gửi qua Vector Database để dễ dàng so sánh, tính toán khoảng cách của vector nhận vào với hàng tỷ vector khác và trả về kết quả khi tìm thấy các vector gần nhất với vector nhận vào.
Ứng dụng Vector database vào thực tế hiện nay
AI Search Engine
Không lạ lùng gì với ứng dụng này, hiện nay nền tảng ZCore AI-Engine của chúng ta đã và đang ứng dụng. Nhằm mục đích tìm kiếm thông tin dựa trên mô tả tự nhiên của người dùng.
Ví dụ: "gợi ý cho tôi các dòng điện thoại có camera có độ phân giải 48MP" -> Trả về sản phẩm phù hợp.
Hệ thống gợi ý
Những trang web, phần mềm, hệ thống, ứng dụng mà bạn hay sử dụng mà có thể gợi ý được các thông tin, sản phẩm, dữ liệu nên xem dựa trên lịch sử tìm kiếm thì đều dùng Vector Database để xử lý.
Chatbot
Tiếp nhận câu hỏi tự nhiên của người dùng và tìm kiếm câu trả lời từ việc chuyển đổi dữ liệu về cùng hệ quy chiếu vector, so sánh và tìm câu trả lời từ cơ sở tri thức.
Lợi ích khi kết hợp với AI Search, PHP 8.2 và Linux Cloud
AI Search (Search Engine) + Vector Database
Điểm mạnh của AI Search (Search Engine) là tìm kiếm kết quả theo ngữ nghĩa thay vì tìm một từ khóa chính xác. Khi tiếp nhận dữ liệu tìm kiếm từ khách hàng, AI Search sẽ chuyển đổi dữ liệu sang dạng Vector đưa qua Vector database để tìm kiếm và so sánh. Sau đó sẽ trả về kết quả cho người dùng.
Vector database giúp tăng tốc độ tìm kiếm ngữ nghĩa so với cơ sở dữ liệu truyền thống.
LANG (PHP 8.2) + Vector Database
LANG (PHP 8.2) là ngôn ngữ lập backend trình mạnh mẽ, linh hoạt có thể hỗ trợ thư viện để làm việc với AI và vector. Đồng thời còn có thể gọi API của vector database để thực hiện tìm kiếm hoặc cập nhật dữ liệu.
Máy chủ Linux Cloud
Giúp tối ưu hóa tài nguyên, cung cấp môi trường triển khai ổn định và hiệu quả để chạy các tác vụ của vector database. Vector database trên cloud có thể mở rộng theo nhu cầu, phù hợp cho các ứng dụng lớn.